Nhận dạng mẫu bất thường trong chuỗi dữ liệu hướng thời gian
bài toán nhận dạng mẫu bất thường, một nhánh nghiên cứu trong chuỗi dữ liệu hướng thời gian là bài toán khó, có nhiều ứng dụng trong thưc tế như y học, sinh học, điều khiển tự động... và là vấn đề rất được quan tâm nghiên cứu trong thời gian gần đây. Trong bài báo này, chúng tôi tóm tắt, tổng hợp lại các công trình nghiên cứu về nhận dạng mẫu bất thường trong chuỗi dữ liệu thời gian đã được công bố trên thế giới. Mục đích cung cấp một cái nhìn hệ thống và tương đối đầy đủcho việc nghiên cứu vềnhận dạng mẫu bất thường trong chuỗi dữ liệu thời gian.
Phát triển bởi Lạc Việt