Hình bìa

Tìm đường đi ngắn nhất bằng phương pháp Q-learning

Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, ngày nay các phương tiện với sự trợ giúp của máy tính có thể “học”, hay nói cách khác là tự tìm ra được quy luật hành động nói chung hay tìm đường nói riêng thông qua các kinh nghiệm thu được từ những hành động được thực hiện trước đó. Cách học từ những kinh nghiệm trong quá khứ này được gọi là học tăng cường. Có nhiều phương pháp học tăng cường khác nhau, trong đó phương pháp Q-learning là có hiệu quả nhất trong việc giải quyết bài toán tìm đường. Nội dung của bài báo mà nhóm tác giả chọn để nghiên cứu ứng dụng cho tính hiệu quả của phương pháp Q-learning
và một số biến thể của phương pháp này để giải quyết bài toán tìm đường trong những môi trường đặc biệt như
mạng máy tính hay máy tính đa tác nhân

Loại tài liệu:
Bài báo
Tác giả:
Phạm Nguyễn Huy Phương, Bùi Công Danh
Nhà xuất bản:
HUFI, 2014
Định dạng:
pdf
Ngôn ngữ:
vie
Lượt xem: 5 Lượt tải: 3
Loại file Tập tin đính kèm Dung lượng Chi tiết
bai3so4.pdf Kb XemTải